کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
856756 | 1470719 | 2015 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gender Data Gaps: Structural Equation Modeling Offers an Alternative to Collecting More Data
ترجمه فارسی عنوان
شکاف های داده های جنسیتی: مدل سازی معادلات ساختاری جایگزین برای جمع آوری داده های بیشتر ارائه می دهد؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
An enhanced commitment to achieving gender equality, women's rights and women's empowerment in the post-2015 development framework is important. Gender data gaps exist because gender biases have inhibited and altered data collection resulting in policy formation that has insufficiently addressed gender issues. Structural Equation Modelling (SEM) is an effective statistical tool used to estimate correlational relations using limited input data confined to a hypothetical, researcher-specified framework of relationship. This paper highlights the use of SEM to evaluate progress on gender equality and women's empowerment during the period of the first 1,000 days of life (from pregnancy through 2 years of age for infants).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 107, 2015, Pages 494-497
Journal: Procedia Engineering - Volume 107, 2015, Pages 494-497