کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
857956 | 1470745 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.پیش زمینه
3.MICROL- چارچوب
شکل 1. چارچوب مدل هماهنگ شده
4.MICROL-پیمانه های اندازه گیری
4.1پیمانه ی اندازه گیری تغییر شکل
4.2پیمانه ی اندازه گیری گرمایش
4.3پیمانه ی اندازه گیری میکروساختار
5.نصب و کالیبراسیون
جدول 1. ترکیب شیمیایی مواد ( برحسب %wt )
جدول 2. نتایج مدل های MARS
6.تایید و به کار اندازی
شکل 2. خطاها از MICROL وقتی اختلاف در سیستم در نظر گرفته شود و وقتی از آن چشم پوشی شود
7.نتایج
Mathematical models have been widely used for prediction of microstructure and mechanical properties in hot rolling of strip. To accurately predict these characteristics, it is necessary to create models that can replicate thermomechanical state of material and its evolution during processing. This paper presents development of a hybrid model that uses mills setting and real time plant data such as chemical composition; forces and temperatures; and integrates them with empirical relationships of material evolution to predict quality attributes. This information is combined with non-linear statistical data mining models to create online tool that predicts properties of individual coil. Case study from Steel Plant is presented that illustrates implementation, calibration and validation of this model across different materials grades.
Journal: Procedia Engineering - Volume 81, 2014, Pages 90-95