کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8670846 | 1578565 | 2018 | 48 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine-learning phenotypic classification of bicuspid aortopathy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
TTEBAVAorta - آئورت Aneurysm - آنوریسمMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیTransthoracic echocardiography - اکوکاردیوگرافی ترانزیستوریMagnetic resonance imaging - تصویربرداری رزونانس مغناطیسیcomputed tomography - توموگرافی کامپیوتری یا سی تی اسکن یا مقطعنگاری رایانهایBicuspid aortic valve - دریچه آئورت دولتیValves - سوپاپ ها
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Three distinct phenotypes of bicuspid valve-associated aortopathy were identified using machine-learning methodology. Patient characteristics and valvular dysfunction vary by phenotype, suggesting that the location of aortic pathology may be related to the underlying pathophysiology of this disease.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery - Volume 155, Issue 2, February 2018, Pages 461-469.e4
Journal: The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery - Volume 155, Issue 2, February 2018, Pages 461-469.e4
نویسندگان
Charles M. MD, MS, Eric E. MD, Jay J. MD, MPH, Yuanjia MD, Theresa A. MPH, Ashley M. MS, Patrick H. MD, PhD, Brian MD, John PhD, Eugene H. MD, Lars G. MD, PhD, Bruce W. MD,