کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8682737 | 1579715 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting postoperative language outcome using presurgical fMRI, MEG, TMS, and high gamma ECoG
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
عصب شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The developed multimodal SVR models in this study can be utilized to calculate the language outcomes of different resection plans prior to surgery and select the optimal surgical plan.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Neurophysiology - Volume 129, Issue 3, March 2018, Pages 560-571
Journal: Clinical Neurophysiology - Volume 129, Issue 3, March 2018, Pages 560-571
نویسندگان
Abbas Babajani-Feremi, Christen M. Holder, Shalini Narayana, Stephen P. Fulton, Asim F. Choudhri, Frederick A. Boop, James W. Wheless,