کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8688430 | 1580952 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimized classification of 18F-Florbetaben PET scans as positive and negative using an SUVR quantitative approach and comparison to visual assessment
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Optimized classification of 18F-Florbetaben PET scans as positive and negative using an SUVR quantitative approach and comparison to visual assessment Optimized classification of 18F-Florbetaben PET scans as positive and negative using an SUVR quantitative approach and comparison to visual assessment](/preview/png/8688430.png)
چکیده انگلیسی
The accurate scan classification obtained in this study supports the use of VA as SoT to generate site-specific SUVR cutoffs. For an elderly end of life population, VA and SUVR cutoff categorization perform similarly in classifying FBB scans as Aβ-positive or Aβ-negative. These results emphasize the additional contribution that SUVR cutoff classification may have compared with VA performed by non-expert readers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 15, 2017, Pages 325-332
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 15, 2017, Pages 325-332
نویسندگان
Santiago Bullich, John Seibyl, Ana M. Catafau, Aleksandar Jovalekic, Norman Koglin, Henryk Barthel, Osama Sabri, Susan De Santi,