کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8688541 | 1580952 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A joint time-frequency analysis of resting-state functional connectivity reveals novel patterns of connectivity shared between or unique to schizophrenia patients and healthy controls
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی مشترک از قابلیت اتصال به حالت استراحت نشان می دهد الگوهای جدید اتصال به مشترک بین یا منحصر به بیماران اسکیزوفرنیا و کنترل سالم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتصال حالت عملکرد حالت حالت استراحت، اتصال پویا و فرکانس خاص، تجزیه و تحلیل فرکانس زمان، انعطاف پذیری تبدیل موجک،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
چکیده انگلیسی
Interestingly, our results include, but are not limited to, a spectrally localized (mostly mid-range frequencies) modular dynamic connectivity pattern in which sensory motor networks are anti-correlated with visual, auditory and sub-cortical networks in schizophrenia, as well as evidence of lagged dependence between default-mode and sensory networks in schizophrenia. These observations are unique to the proposed augmented domain of connectivity analysis. We conclude this study by arguing not only resting-state connectivity has structured spectro-temporal variability, but also that studying properties of connectivity in this joint domain reveals distinctive group-based differences and similarities between clinical and healthy populations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 15, 2017, Pages 761-768
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 15, 2017, Pages 761-768
نویسندگان
Maziar Yaesoubi, Robyn L. Miller, Juan Bustillo, Kelvin O. Lim, Jatin Vaidya, Vince D. Calhoun,