Contrôle passif d’intégrité en imagerie médicale sur la base des caractéristiques HOW (High Order Wavelet Statistics) et IQM (Image Quality Measures)

RésuméDans cet article, nous présentons les résultats d’une expérimentation qui vise à évaluer deux méthodes de détection aveugle ou passive de modifications d’images. Ces méthodes s’appuient sur des caractéristiques différentes : les Image Quality Measures (IQM) et les High Order Wavelet Statistics (HOW). Les modifications que nous cherchons à détecter sont le résultat de traitements usuels appliqués globalement sur l’image. Il s’agit de : l’ajustement de contraste, des opérations de filtrage, la compression avec pertes, le changement d’échelle, la rotation, etc. Les résultats obtenus pour différentes modalités d’imagerie (IRM, scanner, échographie) montrent que ces méthodes peuvent discriminer les images non modifiées des images traitées et mettent également en évidence quelques limites.

In this article, we present the experimental results on performance evaluation of two blind forensics methods in application to medical imaging. These methods rely on two image characteristic sets: the Image Quality Measures (IQM) and the High Order Wavelet Statistics (HOWS). Image modifications we aim at detecting are the results of common image processing applied globally on images. Such modifications correspond to: brightness and contrast adjustment, filtering, lossy compression, image scaling, rotation, and so on. Obtained results for different medical image modalities (MRI, Scanner, ultrasound imaging) show that these methods can discriminate modified images from original ones and, also, some of their limitations.