Nonlinear analysis of EEG signals: Surrogate data analysis

En ce qui concerne l'exposant Lyapunov des données d'EEG, les changements causés par les substitutions sont petits, ce qui suggère qu'ils ne représentent pas bien la complexité du système. Pourtant, il existe un changement bien sensible au niveau de la valeur de la dimension de corrélation à cause des substituts.