کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8717862 | 1588480 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine-Learning-Based Electronic Triage More Accurately Differentiates Patients With Respect to Clinical Outcomes Compared With the Emergency Severity Index
ترجمه فارسی عنوان
تریاژ الکترونیک مبتنی بر یادگیری ماشین دقیق تر بیماران را با توجه به نتایج بالینی در مقایسه با شاخص شدت اضطراری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
طب اورژانس
چکیده انگلیسی
E-triage more accurately classifies ESI level 3 patients and highlights opportunities to use predictive analytics to support triage decisionmaking. Further prospective validation is needed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Emergency Medicine - Volume 71, Issue 5, May 2018, Pages 565-574.e2
Journal: Annals of Emergency Medicine - Volume 71, Issue 5, May 2018, Pages 565-574.e2
نویسندگان
Scott PhD, Matthew BS, Eric MBA, Jeremiah S. MD, PhD, Sean PhD, Heather RN, Andrea MD, PhD, Bob MD, Tom MD, MPH, Gabor MD,