کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8758240 1596521 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The clinical usefulness of prognostic prediction models in critical illness
ترجمه فارسی عنوان
سود بالینی مدل پیش بینی پیش آگهی در بیماری های بحرانی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بیماری بحرانی هر گونه بیماری یا تروما تهدید کننده حیات وحشی است و هر ساله باعث مرگ چند میلیون نفر در سراسر جهان می شود. سیستم های بیمارستان پاسخگو برای مدیریت بیماری های بحرانی شامل شناسایی سریع و دقیق بیماران شدید می شود. مدل پیش بینی پیش بینی برای این هدف به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. برای اینکه از لحاظ بالینی مفید باشد، یک مدل باید عملکرد پیش بینی خوبی داشته باشد، اغلب با استفاده از تبعیض و کالیبراسیون اندازه گیری می شود. این کافی نیست: مدل نیز باید در محیطی که از آن استفاده می شود، آزمایش شود، باید کاربر پسند باشد و باید تصمیم گیری و اقدامات را هدایت کند. مفید بودن بالینی و تاثیرات بر نتایج بیماران مدل های پیش بینی شده تا حد زیادی مورد مطالعه قرار نگرفته است. تمرکز پژوهش باید از تلاش برای بهینه سازی دقت مدل ها به مطالعات مداخله در دنیای واقعی برای مقایسه عملکرد مدل ها و تاثیرات آنها بر نتایج منتج شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Critical illness is any immediately life-threatening disease or trauma and results in several million deaths globally every year. Responsive hospital systems for managing critical illness include quick and accurate identification of the critically ill patients. Prognostic prediction models are widely used for this aim. To be clinically useful, a model should have good predictive performance, often measured using discrimination and calibration. This is not sufficient though: a model also needs to be tested in the setting where it will be used, it should be user-friendly and should guide decision making and actions. The clinical usefulness and impact on patient outcomes of prediction models has not been greatly studied. The focus of research should shift from attempts to optimise the precision of models to real-world intervention studies to compare the performance of models and their impacts on outcomes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Internal Medicine - Volume 45, November 2017, Pages 37-40
نویسندگان
, ,