کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8780691 1600070 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predictive modeling for determination of microscopic residual disease at primary cytoreduction: An NRG Oncology/Gynecologic Oncology Group 182 Study
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی زنان، زایمان و بهداشت زنان
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Predictive modeling for determination of microscopic residual disease at primary cytoreduction: An NRG Oncology/Gynecologic Oncology Group 182 Study
چکیده انگلیسی
We developed and validated a prediction model for R0 that offers improved performance over previously reported models for prediction of residual disease. The performance of the prediction model suggests additional factors (i.e. imaging, molecular profiling, etc.) should be explored in the future for a more clinically actionable tool.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Gynecologic Oncology - Volume 148, Issue 1, January 2018, Pages 49-55
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , , ,