کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8790420 | 1602083 | 2018 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use of Machine Learning on Contact Lens Sensor-Derived Parameters for the Diagnosis of Primary Open-angle Glaucoma
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از یادگیری ماشین در پارامترهای سنسور لنز تماس برای تشخیص گلوکوم زاویه اولیه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
چشم پزشکی
چکیده انگلیسی
CLS recordings contain information complementary to IOP that enable discrimination between H and POAG. The feature set combining CLS parameters and Start IOP provide a better indication of the presence of POAG than each of the feature sets separately. As such, the CLS may be a new biomarker for POAG.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: American Journal of Ophthalmology - Volume 194, October 2018, Pages 46-53
Journal: American Journal of Ophthalmology - Volume 194, October 2018, Pages 46-53
نویسندگان
Keith R. Martin, Kaweh Mansouri, Robert N. Weinreb, Robert Wasilewicz, Christophe Gisler, Jean Hennebert, Dominique Genoud,