کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8794713 | 1602794 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine Learning to Analyze the Prognostic Value of Current Imaging Biomarkers in Neovascular Age-Related Macular Degeneration
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CNVIntraretinal cystoid fluidIRFSD-OCTBCVAETDRSPEDRPESRFAMDSpectral-Domain OCTChoroidal neovascularization - neovascularization choroidalretinal pigment epithelium - اپیتلیوم رنگدانه شبکیهbest-corrected visual acuity - بهترین گشت و گذار تصحیح شدهPigment epithelial detachment - جداسازی اپیتلیال رنگدانهearly treatment diabetic retinopathy study - درمان اولیه درمان رتینوپاتی دیابتیage-related macular degeneration - سن تخریب ماکولا مربوط به سن استVascular endothelial growth factor - فاکتور رشد اندوتلیال عروقیVascular Endothelial Growth Factor (VEGF) - فاکتور رشد اندوتلیال عروقی (VEGF)Subretinal fluid - مایع زیر زمین
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
چشم پزشکی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this large-scale study based on a wide spectrum of morphologic and functional features, baseline BCVA correlated modestly with baseline SD-OCT, whereas functional outcomes were determined by BCVA levels during the initiation phase with a minor influence of fluid-related features. This finding suggests a re-evaluation of current diagnostic imaging features and a search for novel imaging approaches, where machine learning is a promising approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ophthalmology Retina - Volume 2, Issue 1, January 2018, Pages 24-30
Journal: Ophthalmology Retina - Volume 2, Issue 1, January 2018, Pages 24-30
نویسندگان
Ursula MD, Hrvoje PhD, Amir PhD, Thomas MSc, Georg PhD, Bianca S. MD, Aaron MBBS, Sebastian M. MD, PhD,