کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8798641 1603835 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using phone sensors and an artificial neural network to detect gait changes during drinking episodes in the natural environment
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از سنسورهای تلفن و یک شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی تغییرات راه رفتن در طول دوره های نوشیدن در محیط طبیعی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
امکان جمع آوری داده های مرتبط با راه رفتن از سنسورهای گوشی های هوشمند در حین نوشیدن در محیط طبیعی، امکان پذیر است. ویژگی های مبتنی بر سنسور می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای نتیجه گیری تغییرات راه رفتن همراه با افزایش الکل خون.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی ارتوپدی، پزشکی ورزشی و توانبخشی
چکیده انگلیسی
It is feasible to collect gait-related data from smartphone sensors during drinking occasions in the natural environment. Sensor-based features can be used to infer gait changes associated with elevated blood alcohol content.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Gait & Posture - Volume 60, February 2018, Pages 116-121
نویسندگان
, , , ,