کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8840244 1614562 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pattern analysis of computer keystroke time series in healthy control and early-stage Parkinson's disease subjects using fuzzy recurrence and scalable recurrence network features
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل الگویی از سری زمانی کیبورد کامپیوتر در کنترل بیماری سالم و مبتلایان به بیماری پارکینسون با استفاده از عود فازی و ویژگی های شبکه مجدد مقیاس پذیر
کلمات کلیدی
بیماری پارکینسون اولیه، سری زمان کیبورد، قطعه عود فازی، شبکه های عود مجدد تجزیه و تحلیل بافت، طبقه بندی الگو،
ترجمه چکیده
ویژگی های استخراج شده از تجزیه و تحلیل پویایی غیر خطی سری زمانی کلید فشار بسیار موثر برای یادگیری ماشین می باشد و خواص شبکه های عود مجدد قابل استفاده است به عنوان نشانگر فیزیولوژیکی بیماری.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل الگویی از سری زمانی کیبورد کامپیوتر در کنترل بیماری سالم و مبتلایان به بیماری پارکینسون با استفاده از عود فازی و ویژگی های شبکه مجدد مقیاس پذیر
چکیده انگلیسی
Features extracted from the nonlinear dynamics analysis of the keystroke time series are found to be very effective for machine learning and the properties of the scalable recurrence networks have the potential to be utilized as physiologic markers of the disease.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 307, 1 September 2018, Pages 194-202
نویسندگان
,