کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8840254 | 1614562 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantification characteristics of digital spiral analysis for understanding the relationship among tremor and clinical measures in persons with multiple sclerosis
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های کوانتومی تجزیه و تحلیل مارپیچی دیجیتال برای درک ارتباط بین لرزش و اقدامات بالینی در افراد مبتلا به مولتیپل اسکلروز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترمور، مولتیپل اسکلروزیس، اسپیگرافی دیجیتال، تجزیه و تحلیل اسپیرال، طراحی اسپیرال، بازو،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
SEGRT has stronger sensitivity and negative predictive value than AS in detecting VOT. All clinical measures (NHPT, FNT, BBT, and AS) were significantly associated with the digital variables (SEGRT, VSD-T, VSD-O, MNV-O, and MNA-P) except for VSD-R. After controlling for Patient Determined Disease Steps (PDDS), BBT and SEGRT are the best predictive measures for tremor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 307, 1 September 2018, Pages 254-259
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 307, 1 September 2018, Pages 254-259
نویسندگان
Heather M. DelMastro, Jennifer A. Ruiz, Elizabeth S. Gromisch, Juan C. Garbalosa, Elizabeth W. Triche, Kayla M. Olson, Albert C. Lo,