کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8840295 1614565 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An asymptotic theory for cross-correlation between auto-correlated sequences and its application on neuroimaging data
ترجمه فارسی عنوان
یک تئوری آشفتگی برای همبستگی متقابل بین توالی های خودکار همبسته و کاربرد آن در داده های تصویر برداری عصبی
کلمات کلیدی
اتصال به عملکرد ضریب همبستگی، اصلاح اثر خودکار همبستگی زمانی، توزیع همبسته، دقت طبقه بندی بالاتر،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک رویکرد به طور گسترده ای برای اصلاح اثر خودکار همبستگی زمانی بر قابلیت اتصال به عملکرد ارائه شده است. نتایج تجربی به نفع استفاده از روش ما در تجزیه و تحلیل شبکه عملکردی است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک تئوری آشفتگی برای همبستگی متقابل بین توالی های خودکار همبسته و کاربرد آن در داده های تصویر برداری عصبی
چکیده انگلیسی
In this work, we proposed a widely applicable approach for correcting the effect of temporal auto-correlation on functional connectivity. Empirical results favor the use of our method in functional network analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 304, 1 July 2018, Pages 52-65
نویسندگان
, , , ,