کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8840348 1614567 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predication of different stages of Alzheimer's disease using neighborhood component analysis and ensemble decision tree
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی از مراحل مختلف بیماری آلزایمر با استفاده از تجزیه و تحلیل جزء محصور و درخت تصمیمی گروهی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
The results suggest that NCA be a better feature selection strategy than PCA and SFS for the data used in this study. Ensemble tree classifier with boosting is more powerful than SVM to predict the subject group. However, more advanced feature selection and classification methods or additional measures besides structural MRI may be needed to improve the prediction performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 302, 15 May 2018, Pages 35-41
نویسندگان
, ,