Integrating predictive models and sensors to manage food stability in supply chains

مواد غذایی از طریق زنجیره های پیچیده عرضه می شوند که برای تضمین ایمنی مواد غذایی و به حداکثر رساندن مدت زمان نگهداری نیاز به تدارکات مؤثر دارند. مدل های پیش بینی شده وسیله ای کارآمد برای نظارت و مدیریت ایمنی و کیفیت غذاهای فاسد می باشند، اما مدل ها نیاز به داده های محیطی برای برآورد تغییرات در رشد میکروبی و ویژگی های حسی دارند. در حال حاضر، چندین شرکت شاخص های دما را تولید می کنند که با سرعت هایی که تقریبا تقریبا تقریبا تقریبا مدل های پیش بینی را نشان می دهند؛ این دستگاه ها برای شرکت های مواد غذایی ساده و مقرون به صرفه هستند. با این حال، حتی نتایج بیشتر می تواند با استفاده از سنسورهایی که اطلاعات را به مدل های پیش بینی در زمان واقعی انتقال می دهند، تحقق یابد. این گزارش تحولات در مدل های پیش بینی شده برای مدیریت زنجیره تامین و همچنین پیشرفت سنسورهای محیطی را توصیف می کند. نوآوری قابل توجهی می تواند در هر دو تدارکات زنجیره تامین و مدیریت ایمنی مواد غذایی با ادغام این فن آوری ها تحقق یابد.