کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8845011 1617107 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of forest canopy gaps from very high resolution aerial images
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص شکاف جنگل های جنگل از تصاویر هوایی با وضوح بالا
کلمات کلیدی
تشخیص فاصله، تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی، تجزیه و تحلیل مبتنی بر بافت، ساختار جنگل، کوه های رودوپی، محدوده بالکان غربی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
The methods were assessed using very high-resolution (0.13 m ground resolution) aerial imagery. For the OBIA method, five parameter settings were tested and the gap fractions estimated on the imagery and compared with the field estimates. Likewise, for the ITBA method, five different settings were tested. In general, both methods overestimated canopy gap fraction relative to the field-based estimates, especially where the gap fractions were relatively small. Larger gaps were more accurately estimated by the OBIA method. Neither method performed well in broadleaved forest. Statistical comparison showed that, overall, the correlations of the estimates from the imagery with field data are only moderate and that there is no significant difference between the two methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Indicators - Volume 95, Part 1, December 2018, Pages 629-636
نویسندگان
, , , , ,