کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8845327 1617112 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Driving factors of China's energy productivity and its spatial character: Evidence from 248 cities
ترجمه فارسی عنوان
عوامل موثر بر بهره وری انرژی چین و ویژگی های فضایی آن: مدارک از 248 شهر
کلمات کلیدی
بهره وری انرژی، شخصیت فضایی، تجزیه تجزیه،
ترجمه چکیده
بهره وری انرژی یک شاخص کلیدی برای ارزیابی بهره وری انرژی است. با این حال، تعداد کمی از محققان بر بهره وری انرژی چین در سطح شهر یا الگوهای فضایی آن تأکید دارند. هدف از این مقاله بررسی عوامل تعیین کننده و شخصیت فضایی تغییرات در بهره وری انرژی چین در سطح شهر است. تغییر در بهره وری انرژی با استفاده از رویکرد عملکرد فاصله تجزیه می شود و شخصیت فضایی آن از طریق تجزیه و تحلیل داده های فضایی اکتشافی بر اساس داده های 248 شهر بین سال های 2010 تا 2014 مشخص شده است. این مطالعه نشان داد که بهره وری انرژی کلی چین، توسط اثرات تغییرات کارایی فنی و فنی در سطح شهر. علاوه بر این، خودکار همبستگی مکانی فیزیکی در بهره وری انرژی وجود دارد، اگر چه بسیاری از شهرهای خوشه بندی فضایی قابل توجهی را نشان ندادند. بر اساس نتایج فوق، پیشنهادات مربوط به سیاستگذاران ارائه می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
عوامل موثر بر بهره وری انرژی چین و ویژگی های فضایی آن: مدارک از 248 شهر
چکیده انگلیسی
Energy productivity is a key indicator to evaluate energy efficiency. However, few researchers focus on China's energy productivity at the city level or its spatial patterns. The aim of this paper is to investigate the determinants and spatial character of changes to China's energy productivity at the city level. The change in energy productivity is decomposed using a distance function approach, and its spatial character is identified through exploratory spatial data analysis, based on data from 248 cities between 2010 and 2014. The study revealed that China's overall energy productivity exhibited a downward trend caused primarily by the effects of technological and technical efficiency changes at the city level. Additionally, significant spatial autocorrelation existed in energy productivity, although most cities did not show significant spatial clustering. Based on the above results, we provide relevant suggestions for policymakers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Indicators - Volume 90, July 2018, Pages 18-27
نویسندگان
, , , ,