کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8845795 1617188 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling the impact of immigration and climatic conditions on the epidemic spreading based on cellular automata approach
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تاثیر مهاجرت و شرایط آب و هوایی بر گسترش همه گیر بر اساس رویکرد اتوماتای ​​سلولی
کلمات کلیدی
اتوماتای ​​سلولی، معادلات دیفرانسیل جزئی، سیستم های غیر توانی توزیع شده، مهاجرت اپیدمی، بیماری های فصلی،
ترجمه چکیده
این مطالعه سه هدف دارد. اولا، هدف آن بررسی مهاجرت اپیدمی با توسعه مدل های فضایی و زمانی بر اساس رویکرد اتوماتای ​​سلولی است. ما توابع گذارنده تاخیری و غیرخطی را پیشنهاد کردیم که نه تنها بر دولت های قبلی بستگی دارد، بلکه در چند حالت گذشته نیز بستگی دارد. علاوه بر این، وضعیت سلول به علاوه سلولهای غیر همسایه در کنار هم بستگی دارد. دوم، این مطالعه با هدف بررسی تأثیر معماری محله در انتشار همه گیری می شود. سوم، این مطالعه همچنین تلاش می کند تا تأثیر تنوع ویروسی در گسترش همه گیری را بررسی کند. در این زمینه، ما تنوع ویروس زایی را از یک منطقه به سوی دیگر و از یک فصل به سال دیگر در نظر گرفته ایم و نقش آن را به عنوان یک پارامتر تعیین کننده تاکید کرده ایم. در بالا از آن، ما نرم افزار آنلاین ساده و مفید به نام برنامه کاربرد اپیدمی؟ برای پیش بینی گسترش بیماری ها در طول زمان و فضا، ارزیابی اثر پارامترهای مختلف فضایی و ارائه شبیه سازی فضایی شفاف مناسب برای کمک به سازمان های بهداشتی. علاوه بر این، رویکرد پیشنهاد شده را می توان در زمینه های مختلف علمی و زیست محیطی اجرا کرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
مدل سازی تاثیر مهاجرت و شرایط آب و هوایی بر گسترش همه گیر بر اساس رویکرد اتوماتای ​​سلولی
چکیده انگلیسی
This study has three objectives. First, it aims to investigate epidemic immigration by developing spatiotemporal models based on cellular automata approach. We have proposed delayed and nonlocal transition functions which depend not only on the previous states, but also on several past states. Furthermore, the cell state depends on the non-neighbor cells in addition to the neighbor ones. Second, this study aims to explore the impact of the neighborhood architecture on the epidemic diffusion. Third, this study also endeavors to examine the impact of the virulence variation on the epidemic spreading. In this context, we have considered the virulence variation from one region to another, and from one season to another and we have emphasized its role as a decisive parameter. On top of that, we have developed basic and useful online application called the “Epidemic Application” for predicting the spread of diseases over time and space, assessing the effect of different spatial parameters, and providing adequate spatiotemporal simulations in order to help health organizations. Moreover, the suggested approach can be implemented in a variety of scientific and ecological fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 46, July 2018, Pages 36-44
نویسندگان
, ,