کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8845832 1617190 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Through the jungle of methods quantifying multiple-site resemblance
ترجمه فارسی عنوان
از طریق جنگل روش های اندازه گیری چندین سایت شباهت دارد
کلمات کلیدی
همبستگی اجتماعی، تنوع اجتماعی، تناقض، ضرایب شباهت چندگانه، ضرایب شباهت دو طرفه، شباهت،
ترجمه چکیده
روش هایی که شباهت چندین سایت را تعیین می کنند، مجموعه ابزارهای اساسی اکولوژی برای مطالعه تغییرات اجتماعی در فضا و زمان هستند. اگر چه ضوابط دو زوج و چندگانه در دهه گذشته توجه بیشتری را به خود جلب کرده است، تنوع روش های متفاوتی همراه با عدم بررسی منظم مانع از درک کامل و درک کامل آن شده است. برای روشن شدن وضعیت، ما روش هایی را که از داده های ریاضی استفاده می کنند و طبقه بندی یکنواختی را پیشنهاد می کنیم، مقایسه می کنیم. روش ها می توانند براساس خانواده ها، رویکردها و اشکال گروه بندی شوند. بررسی عبارات جبری و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های مصنوعی و واقعی نشان می دهد که نتیجه گیری در مورد جوامع به شدت وابسته به روش شناسی کاربردی است. ما دریافتیم که اثر تقلید شاخص های زوج اصلی (یعنی تأثیر خانواده ها) قوی تر از تاثیر اجزای مورد استفاده در فرمول بندی ضرایب (به عنوان مثال تاثیر رویکرد) است. یافته های ما نشان می دهد که اقدامات مورد بررسی، جنبه های مختلفی از شباهت چندین سایت را اندازه گیری می کنند و بنابراین باید با توجه به مطالعات جامعه انتخاب شوند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Methods that quantify multiple-site resemblance are basic toolkits of ecology for studying community variation in space and time. Although both pairwise and multiple-site coefficients have received increasing attention in the past decade, the high variety of methodologies combined with the absence of a systematic review prevents full understanding and comprehension. To illuminate the situation, we compare and classify methods that use incidence data and propose a unified terminology. The methods can be grouped according to families, approaches and forms. The examination of algebraic expressions and analyses of artificial and actual data sets suggest that inference drawn about communities strongly depends on the methodology applied. We found that the impact of mimicking the original pairwise indices (i.e. the impact of families) was stronger than the impact of components used in formulating the coefficients (i.e. the impact of approach). Our findings suggest that the measures examined quantify drastically different facets of multiple-site resemblance and therefore they have to be selected with care in community studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 44, March 2018, Pages 1-6
نویسندگان
, ,