کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8846013 | 1617364 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Between-group pathogen transmission: From processes to modeling
ترجمه فارسی عنوان
انتقال پاتوژن بین گروه: از فرآیند به مدل سازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
انتقال پاتوژن یک روند کلیدی در اپیدمیولوژی است و شکل ریاضی آن نقش مهمی در مدل سازی پاتوژن منتشر دارد. کار بسیار زیادی به عملکرد انتقال داده شده به ساختار جمعیت همگن اختصاص داده شده است. با این حال، توابع انتقال بین گروهی که مورد نیاز است زمانی که گروههای مختلف برای شناسایی ریسک اپیدمیولوژیک مشخص تشخیص داده می شوند، بسیار کمتر مستند می شوند. هدف از این مطالعه، شکل گیری ریاضی پنج توابع انتقال بین گروهی و ارزیابی تاثیر آن در پیش بینی ها در مدل سازی اپیدمیولوژیک است. شبیه سازی با مدل دو گروه انجام شده است به طوری که برای ایجاد تفاوت های پیش بینی بین توابع انتقال بین گروه برای طیف وسیعی از شرایط، تعریف شده توسط الگوی انتقال درون گروهی، تعداد تولید اساسی اولیه، نسبت کل انتقال به علت به انتقال بین گروهی و نسبت اندازه جمعیت. شبیه سازی های پاتوژن گسترش یافته تفاوت های شایع در میان چهار توابع انتقال (وابستگی به فرکانس، وابستگی به تراکم و توابع نمایندگی یا مخلوط موقت یا یک درصد بازدید کننده در معرض افراد عفونی) برجسته شده است. تفاوت ها می توانند در دینامیک شبیه سازی شده دراز مدت یا در حالت گذرا دیده شوند. پنجمین، که نشان دهنده تعاملات محدود در یک دروازه بود، نشان دهنده ی معادل با عملکرد وابسته به تراکم در تنظیم پارامتر ما در هنگام نگهداری اندازه های گروه ثابت بود. با توجه به دینامیک جمعیت، به ویژه با افزایش تعداد گروه ها، این تابع و وابستگی به تراکم یک رفتار مخالف از یکدیگر و با سایر توابع متفاوت است. این کار، ضرورت به دقت تعریف عملکرد انتقال بین گروهی را در هنگام مدل سازی پاتوژن در ساختار ناهمگن نشان می دهد. کار ما بینش را به دلایل بیولوژیکی که می تواند انتخاب چنین عملکردی را هدایت کند، به ارمغان می آورد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Pathogen transmission is a key process in epidemiology and its mathematical form plays a pivotal role when modeling pathogen spread. Much work has been devoted to the transmission function applied to a homogeneous population structure. However, between-group transmission functions, required when different groups are identified to account for a distinct epidemiological risk, are much less documented. The aim of this study is to detail the mathematical form of five between-group transmission functions and to assess its influence on predictions in epidemiological modeling. Simulations with a two-group model were carried out so as to generate prediction differences among between-group transmission functions for a large range of situations, defined by the within-group transmission pattern, the basic reproduction number, the proportion of the whole transmission due to between-group transmission and the ratio of population sizes. Pathogen spread simulations highlighted differences in prevalence among four transmission functions (frequency-dependent, density-dependent and functions representing either a temporary mixing or a proportion of visitors exposed to infectious individuals). The differences could be seen either in long-term or in transient simulated dynamics. The fifth one, representing limited interactions at a gate, was shown to be equivalent to the density-dependent function in our parametrization when keeping constant group sizes. When considering population dynamics, particularly with increasing group sizes, this function and the density-dependent one were shown to behave opposite from each other and to differ from the other functions. This work highlights the need to carefully define the between-group transmission function when modeling pathogen spread in a heterogeneous structure. Our work brings insight into the biological grounds that could guide the choice of such a function.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 383, 10 September 2018, Pages 138-149
Journal: Ecological Modelling - Volume 383, 10 September 2018, Pages 138-149
نویسندگان
Thierry Hoch, Suzanne Touzeau, Anne-France Viet, Pauline Ezanno,