کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8846150 1617379 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust optimization approach for solving problems in conservation planning
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بهینه سازی قوی برای حل مشکلات در برنامه ریزی حفاظت
کلمات کلیدی
برنامه ریزی حفاظت، بهینه سازی قوی، کنترل تهاجم، انتخاب رزرو، برنامه ریزی خطی عددی مختلط بی هدف،
ترجمه چکیده
در برنامه ریزی حفاظت، داده ها مربوط به اندازه، رشد و انتشار جمعیت ها کم است، سخت است جمع آوری و در نهایت قابل اعتماد. اگر و هنگامی که داده ها به آسانی در دسترس باشد، مقدار کافی برای ساخت یک توزیع احتمالی نیست. در چنین سناریویی، استفاده از رویکردهای قطعی و تصادفی برای مشکلات در برنامه ریزی حفاظت، به طور کامل نادیده گرفته می شود یا توزیعی را ارائه می دهد که دقیقا نمی تواند ماهیت عدم قطعیت را توصیف کند. برای غلبه بر این اشکالات، ما یک رویکرد بهینه سازی قوی را برای مشکلات در برنامه ریزی حفاظت ارائه می دهیم که عدم اطمینان در داده ها را بدون در نظر گرفتن توزیع احتمالی فرض می کند. ما دو نوع فرمولاسیون اساسی در برنامه ریزی نگهداری مربوط به انتخاب ذخیره و کنترل گونه های مهاجم را برای نشان دادن ارزش پیشنهادی بهینه سازی پیشنهادی مورد بررسی قرار می دهیم. چندین تکنیک جدید برای مقایسه نتایج حاصل از رویکرد بهینه سازی قوی پیشنهاد شده و رویکرد جبرگرای موجود توسعه داده شده است. در مورد زمانی که رویکرد بهینه سازی قوی نتواند یک راه حل قابل قبول را پیدا کند، روش جدید بهینه سازی دو هدفه برای مقابله با عدم امکان پذیری با تغییر سطح عدم قطعیت توسعه داده می شود. برخی از آزمایش های عددی برای نشان دادن اثربخشی رویکرد پیشنهادی ما در یافتن راهکارهای برنامه ریزی حفاظتی قابل استفاده است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
رویکرد بهینه سازی قوی برای حل مشکلات در برنامه ریزی حفاظت
چکیده انگلیسی
In conservation planning, the data related to size, growth and diffusion of populations is sparse, hard to collect and unreliable at best. If and when the data is readily available, it is not of sufficient quantity to construct a probability distribution. In such a scenario, applying deterministic or stochastic approaches to the problems in conservation planning either ignores the uncertainty completely or assumes a distribution that does not accurately describe the nature of uncertainty. To overcome these drawbacks, we propose a robust optimization approach to problems in conservation planning that considers the uncertainty in data without making any assumption about its probability distribution. We explore two of the basic formulations in conservation planning related to reserve selection and invasive species control to show the value of the proposed robust optimization. Several novel techniques are developed to compare the results produced by the proposed robust optimization approach and the existing deterministic approach. For the case when the robust optimization approach fails to find a feasible solution, a novel bi-objective optimization technique is developed to handle infeasibility by modifying the level of uncertainty. Some numerical experiments are conducted to demonstrate the efficacy of our proposed approach in finding more applicable conservation planning strategies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 368, 24 January 2018, Pages 288-297
نویسندگان
, , ,