کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8847225 1617881 2018 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using network analysis to identify indicator species and reduce collision fatalities at wind farms
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی گونه های شاخص و کاهش تلفات برخورد در مزارع باد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اثرات نامطلوب مزارع باد در حیات وحش، عمدتا مرگ و میر حیوانات پرنده در توربین، باید با دقت مورد بررسی قرار گیرد تا آلودگی تولید انرژی تجدیدپذیر و حفاظت از تنوع زیستی را آشتی دهد. توافق در حال رشد در مورد الگویی تلفیقی این مرگ و میر در توربین های خاص نشان می دهد که شناسایی توربین های با شدت مرگ و میر می تواند به طور قابل ملاحظه ای در اجرای اقدامات مدیریتی کمک کند. در اینجا، با استفاده از یک برنامه نظارت طولانی مدت مرگ و میر حیوانات در مزارع باد (10،017 مرگ و میر 170 نوع پرنده و خفاش در بین سال های 1993 و 2016) در دو منطقه اسپانیایی، ما نشان می دهد کاربرد تجزیه و تحلیل شبکه در شناسایی گونه های نشان می دهد از پرورش بالا، توربین های خطرناک که توقف آنها می تواند به طور قابل توجهی مرگ و میر سایر گونه ها را کاهش دهد. پروتکل ما می تواند به راحتی به هر منطقه با داده های موجود در مورد مرگ و میر حیوانات به منظور کمک به مدیران کاهش اثرات منفی مزارع باد باد اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی گونه های شاخص و کاهش تلفات برخورد در مزارع باد
چکیده انگلیسی
The adverse effects of wind farms on wildlife, mainly the mortality of flying animals at turbines, should be carefully studied to reconcile renewable energy production and biodiversity conservation. The growing consensus about the aggregated pattern of this mortality at particular turbines suggests that the identification of high-mortality turbines can decisively aid in the implementation of effective management actions. Here, taking advantage of a long-term monitoring program of animal mortality at wind farms (10,017 fatalities of 170 bird and bat species between 1993 and 2016) in two Spanish regions, we demonstrate the utility of network analysis in identifying species indicative of high-risk turbines whose stoppage could significantly reduce the mortality of other species. Our protocol can be easily applied to any region with available data on animal mortality to help managers reduce the negative impacts of wind farms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 224, August 2018, Pages 209-212
نویسندگان
, , , , ,