کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8876119 1623712 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extreme meteorological disaster effects on grain production in Jilin Province, China
ترجمه فارسی عنوان
اثرات فاجعه ای شدید هواشناسی بر تولید دانه در استان جیلین چین
کلمات کلیدی
فاجعه هواشناسی شدید، تولید دانه، درجه خطر خطر عوامل ناشی از، درجه آسیب پذیری از بدن آسیب دیده، استان جیلین در چین،
ترجمه چکیده
اثرات فاجعه ای شدید هواشناسی بر تولید دانه، عمدتا به وسیله تعامل بین درجه خطر از عوامل ناشی از خطر و درجه آسیب پذیری بدن آسیب دیده تعیین می شود. این مقاله رفتارهای جسمی، حساسیت پاسخ به تاثیر و قابلیت پیشگیری و کاهش تهدیدات را به عنوان یک سیستم پیچیده برای میزان آسیب پذیری بدن آسیب پذیر می کند که شامل شوک های خارجی و مکانیزم ثبات داخلی است. عوامل ناشی از خطر باعث ایجاد شوک های خارجی در سیستم های تولید دانه می شود، هرچند قرار گرفتن در معرض و حساسیت بدن آسیب دیده، و نتیجه می تواند به عنوان منطقه تحت تاثیر قرار دانه. با استفاده از مدل رگرسیون کیفی، این مقاله، رابطه کمی بین عوامل خطر ناشی از فاجعه شدید هواشناسی و ناحیه مبتلا در دم توزیع را نشان می دهد. علاوه بر این، مدل تابع تولید نیز برای توضیح و اثبات رابطه کمی بین منطقه آسیب دیده و خروجی نهایی دانه تحت مکانیزم ثبات داخلی از منابع طبیعی کشاورزی، عوامل ورودی تولید کشاورزی و ظرفیت دفاع فاجعه. مطالعه تجربی این مقاله نشان می دهد که تأثیرات تأثیرات فاجعه خشکسالی بر سیستم تولید دانه، قانون اساسی کاهش زیستگاه های حاشیه ای را نشان می دهد، یعنی با بهبود مداوم درجه خشکسالی، عوامل ایجاد شده کاهش می یابد. شبیه سازی سناریو اثر شدید خشکسالی نشان می دهد که با کاهش هر 1٪ در ماه های بارش تابستان، تولید دانه استان جیلین 0.25449 درصد کاهش می یابد و در نهایت تولید دانه 14.69 درصد خواهد بود. در واکنش به تضمین امنیت دانه های چینی، احداث سازوکار بلند مدت پیشگیری و کاهش فاجعه کشاورزی و نوآوری ابزارهای مدیریت ریسک کشاورزی نیز باید در دستور کار سیاست های کشاورزی قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Extreme meteorological disaster effects on grain production is mainly determined by the interaction between danger degree of hazard-induced factors and vulnerability degree of hazard-affected bodies. This paper treats physical exposure, sensitivity of the response to the impact, and capabilities of disaster prevention and mitigation as a complex system for vulnerability degree of hazard-affected bodies, which included the external shocks and internal stability mechanism. Hazard-induced factors generate external shocks on grain production systems though exposure and sensitivity of hazard-affected body, and the result can be represented as affected area of grain. By quantile regression model, this paper depicts the quantitative relationship between hazard-induced factors of extreme meteorological disaster and the affected area in the tail of the distribution. Moreover, the model of production function have also been utilized to expound and prove the quantitative relationship between the affected area and final grain output under the internal stability mechanism of the agricultural natural resources endowment, the input factors of agricultural production, and the capacity of defending disaster. The empirical study of this paper finds that impact effects of drought disaster to grain production system presents the basic law of “diminishing marginal loss”, namely, with the constant improvement of the grade of drought, marginal affected area produced by hazard-induced factors will be diminishing. Scenario simulation of extreme drought impact shows that by every 1% reduction in summer average rainfall, grain production of Jilin Province will fell 0.2549% and cut production of grain 14.69% eventually. In response to ensure China's grain security, the construction of the long-term mechanism of agricultural disaster prevention and mitigation, and the innovation of agricultural risk management tools should be also included in the agricultural policy agenda.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Integrative Agriculture - Volume 16, Issue 2, February 2017, Pages 486-496
نویسندگان
, , , , , ,