کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8876778 1623766 2018 66 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint evolution of dispersal propensity and site selection in structured metapopulation models
ترجمه فارسی عنوان
تکامل مشترک تمایل پراکندگی و انتخاب سایت در مدل های متقاطع ساختار
کلمات کلیدی
سیر تکاملی، پراکندگی، انتخاب محل سکونت، متابولیسم، پویایی سازگار، زمین کشف، توافق،
ترجمه چکیده
ما یک مدل ریاضی ریاضی برای یک جمعیت متابولیک ارائه می دهیم که در آن پراکندگی در دو سطح اتفاق می افتد: پراکندگی نوجوان از محل تولد، اجباری است، اما ممکن است به صورت محلی در داخل پات ناشنوا یا بین پچ ها بینجامد. در هر پچ، افراد در سایت ها زندگی می کنند. هر سایت می تواند حداکثر یک نفر را در یک زمان ساکن و ممکن است با کیفیت بالا یا کم باشد. یک اسپردر مهاجرت به یک سایت با کیفیت بالا هر زمان که آن را به دست می آورد، اما آن را به یک سایت با کیفیت پایین مهاجرت تنها با احتمال خاصی که بستگی به زمان در فصل پراکندگی. بردار این احتمال پذیرش پذیری با کیفیت پایین، استراتژی انتخاب سایت فرد است. ما یک پروکسی برای تناسب اندام تهاجمی در این مدل ایجاد می کنیم و به بررسی تکامل مشترک تمایل پراکنش طولانی مدت و استراتژی انتخاب سایت می پردازیم. ما در مورد تغییرات زیست محیطی مختلف بر روی پویایی تکاملی تأثیر می گذاریم و به بررسی ارتباط بین پراکندگی جهانی پچ و انتخاب سایت محلی می پردازیم. ما نشان می دهیم که تغییرات زیست محیطی بر انتخاب سایت تاثیر می گذارد، عمدتا از طریق شدت رقابت برای سایت ها، که اغلب منجر به اثرات می شود که ممکن است غیرقابل انعطاف پذیر باشد. علاوه بر این، ساختار متاوپولوله ممکن است به استراتژی های بسیار پیچیده انتخاب سایت و حتی در دوره های تکاملی منجر شود. تمایل به پراکندگی در فواصل دور، عمدتا توسط عوامل محیطی سطح متاوپلاستی تعیین می شود. با این حال، همچنان به شدت تحت تأثیر بقای زمستان صاحب سایت در داخل تکه ها قرار می گیرد که منجر به اثرات غیرواقعی شگفت انگیز در تکامل انتخاب سایت می شود، به دلیل تعامل با پراکندگی طولانی مدت. در مجموع، نتایج ما حمایت جدیدی را به نتیجه کلی اخیر می رساند که تکامل انتخاب سایت اغلب توسط عوامل غیر مستقیم انجام می شود که از طریق وابستگی چگالی صورت می گیرد، به این معنی که واکنش تکاملی به ندرت ممکن است با شهود پیش بینی شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
We propose a novel mathematical model for a metapopulation in which dispersal occurs on two levels: juvenile dispersal from the natal site is mandatory but it may take place either locally within the natal patch or globally between patches. Within each patch, individuals live in sites. Each site can be inhabited by at most one individual at a time and it may be of high or low quality. A disperser immigrates into a high-quality site whenever it obtains one, but it immigrates into a low-quality site only with a certain probability that depends on the time within the dispersal season. The vector of these low-quality-site-acceptance probabilities is the site-selection strategy of an individual. We derive a proxy for the invasion fitness in this model and study the joint evolution of long-distance-dispersal propensity and site-selection strategy. We focus on the way different ecological changes affect the evolutionary dynamics and study the interplay between global patch-to-patch dispersal and local site-selection. We show that ecological changes affect site-selection mainly via the severeness of competition for sites, which often leads to effects that may appear counterintuitive. Moreover, the metapopulation structure may result in extremely complex site-selection strategies and even in evolutionary cycles. The propensity for long-distance dispersal is mainly determined by the metapopulation-level ecological factors. It is, however, also strongly affected by the winter-survival of the site-holders within patches, which results in surprising non-monotonous effects in the evolution of site-selection due to interplay with long-distance dispersal. Altogether, our results give new additional support to the recent general conclusion that evolution of site-selection is often dominated by the indirect factors that take place via density-dependence, which means that evolutionary responses can rarely be predicted by intuition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 444, 7 May 2018, Pages 50-72
نویسندگان
, , ,