کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8900577 | 1631717 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamical behaviors analysis of memristor-based fractional-order complex-valued neural networks with time delay
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل رفتارهای دینامیکی شبکه های عصبی با پیچیدگی مرتب بر اساس مریستر با تاخیر زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم به منظور، پیچیده ارزشمند، ممریستور، تاخیر زمانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
The robust stability for memristor-based fractional-order Complex-Valued Neural Networks (FCVNNs) with time delay is investigated here. In complex plane, by using the Lyapunov method, and under the sense of Filippov solutions, the existence of unique equilibrium and globally asymptotic stability for such Neural Networks (NNs) have been obtained when the nonlinear complex-valued activation functions could be split into two(real and imaginary) parts. Moreover, locally asymptotic stability for such Neural NNs have been proposed when the nonlinear complex activation functions are bounded. Lastly, three numerical examples are given to confirm the efficiency of theorems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 339, 15 December 2018, Pages 242-258
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 339, 15 December 2018, Pages 242-258
نویسندگان
Yuting Zhang, Yongguang Yu, Xueli Cui,