کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900625 1631717 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On artificial neural networks approach with new cost functions
ترجمه فارسی عنوان
در شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از توابع هزینه جدید
کلمات کلیدی
معادله دیفرانسیل معمولی مرتب تقسیم، رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی، حداکثر میانگین هزینه های تابع مربع، نظارت بر الگوریتم یادگیری پس انتشار،
ترجمه چکیده
در این مقاله، رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از توابع عمومی سیگموئید به عنوان یک تابع هزینه و معماری تغذیه سه لایه ای به عنوان یک طرح تکراری برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی به منظور تقسیم خطی در نظر گرفته شده است. الگوریتم یادگیری نوع بازپرداخت تحت نظارت مبتنی بر روش ناپدید شدن شیب، قادر به تقریب این مشکل در یک فاصله زمانی دلخواه به هر درجه دقت مورد نظر است. دقیق تر، برخی از مشکلات آزمون نیز با مقایسه با نتایج شبیه سازی و نتایج عددی که توسط روش معمول دیگر ارائه می شود، ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
در شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از توابع هزینه جدید
چکیده انگلیسی
In this manuscript, the artificial neural networks approach involving generalized sigmoid function as a cost function, and three-layered feed-forward architecture is considered as an iterative scheme for solving linear fractional order ordinary differential equations. The supervised back-propagation type learning algorithm based on the gradient descent method, is able to approximate this a problem on a given arbitrary interval to any desired degree of accuracy. To be more precise, some test problems are also given with the comparison to the simulation and numerical results given by another usual method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 339, 15 December 2018, Pages 546-555
نویسندگان
, , , ,