کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900826 1631722 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Conjugate gradient least squares algorithm for solving the generalized coupled Sylvester-conjugate matrix equations
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم کمترین مربع گرادیان کنجکاوی برای حل معادلات ماتریس متحرک سیلیستر
کلمات کلیدی
معادلات سیگنال کنسانتره سیلوستر، الگوریتم کمترین مربع گرادیان کنجکاو، راه حل دقیق حداقل مساحت حداقل مربعات راه حل،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، ما از حل معادلات حداقل مربعات حداقل مقادیر ماتریس ماتریس همگن شده سیلوستر-همگرا با استفاده از الگوریتم کمترین مربع گرادیان کنجد محاسبه می کنیم. هنگامی که سیستم سازگار است، راه حل دقیق را می توان به دست آورد. هنگامی که سیستم ناسازگار است، راه حل های کوچکترین مربع را می توان در مراحل تکرار محدود در غیاب خطای دور شدن برای هر ماتریس اولیه بدست آورد. علاوه بر این، ما می توانیم با انتخاب نوع خاصی از ماتریس های اولیه، راه حل های کوچکترین مربعات را دریافت کنیم. در نهایت، برخی از مثال های عددی برای نشان دادن الگوریتم در نظر گرفته شده در محاسبات واقعی بسیار موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this study, we consider the minimum-norm least squares solution of the generalized coupled Sylvester-conjugate matrix equations by conjugate gradient least squares algorithm. When the system is consistent, the exact solution can be obtained. When the system is inconsistent, the least squares solution can be obtained within finite iterative steps in the absence of round-off error for any initial matrices. Furthermore, we can get the minimum-norm least squares solution by choosing special types of initial matrices. Finally, some numerical examples are given to demonstrate the algorithm considered is quite effective in actual computation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 334, 1 October 2018, Pages 174-191
نویسندگان
, ,