کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8904431 | 1633703 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust dependence measure for detecting associations in large data set
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری وابستگی شدید برای شناسایی انجمن ها در مجموعه داده های بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we proposed a new statistical dependency measure for two random vectors based on copula, called copula dependency coefficient (CDC). The CDC is proved to be robust to outliers and easy to be implemented. Especially, it is powerful and applicable to high-dimensional problems. All these properties make CDC practically important in related applications. Both experimental and application results show that CDC is a good robust dependence measure for association detecting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Acta Mathematica Scientia - Volume 38, Issue 1, January 2018, Pages 57-72
Journal: Acta Mathematica Scientia - Volume 38, Issue 1, January 2018, Pages 57-72
نویسندگان
Hangjin JIANG, Qiongli WU,