Automatic controversy detection in social media: A content-independent motif-based approach

در این کار، ما نشان می دهیم که ممکن است بحث های مربوط به رسانه های اجتماعی را با استفاده از نقوش شبکه، یعنی الگوهای محلی تعامل کاربر، شناسایی کنیم. رویکرد پیشنهادی اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل مستقل زبان و دقیق از بحث کاربر و تکامل آنها در طول زمان. انگیزه های شبکه را می توان به راحتی از تعاملات کاربر و از شبکه اجتماعی زیرزمینی استخراج کرد و از لحاظ مفهومی ساده تعریف و برای محاسبه بسیار کارآمد است. ما قدرت پیش بینی از نقوش را بر روی یک مجموعه داده توییتر با برچسب دستی داریم. در حقیقت، یک مدل نظارت شده از مدل های موتیف بهره برداری می تواند به دقت 85٪ دست یابد، با بهبود 7٪ نسبت به ساختار اولیه، ویژگی های شبکه و ویژگی های زمان محلی. در نهایت، به لطف مکان های الگوهای موتیف، ما نشان می دهیم که ممکن است مانع تکامل اختلاف در یک مکالمه در طول زمان شود و بنابراین تغییرات در دیدگاه کاربران را کشف می کند.