کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8917982 1642807 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perception of social phenomena through the multidimensional analysis of online social networks
ترجمه فارسی عنوان
درک پدیده های اجتماعی از طریق تجزیه و تحلیل چند بعدی شبکه های اجتماعی آنلاین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای ارزیابی سودمندی آن در بینش های معدنی در مورد پدیده های اجتماعی، ما آن را به دو مطالعه مختلف مورد استفاده در توییتر می پردازیم: بحث در مورد بحران پناهندگان و رفراندوم عضویت در اتحادیه اروپا در انگلیس. این موضوعات پیچیده و متضاد مسائل بسیار مهم برای شهروندان اتحادیه اروپا است و بسیاری از کاربران توییتر را مجبور به کنار گذاشتن و فعالانه در بحث ها شرکت می کنند. چارچوب ما اجازه می دهد تا در مقیاس پذیری جریان خام توییت های مربوطه را نظارت و به طور خودکار آنها را با اطلاعات مکان (کاربر و مکان های ذکر شده) و قطبیت احساسات (مثبت و منفی) غنی سازی کنند. تجزیه و تحلیل انجام شده ما نشان می دهد چطور چارچوب را در اختیار احساسات مثبت و منفی کاربر در طول زمان و فضا قرار می دهد. دانش حاصل می تواند از درک پویایی پیچیده با شناسایی تغییرات در درک وقایع و مکان های خاص پشتیبانی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
درک پدیده های اجتماعی از طریق تجزیه و تحلیل چند بعدی شبکه های اجتماعی آنلاین
چکیده انگلیسی
To assess its usefulness in mining insights about social phenomena, we apply it to two different Twitter case studies: the discussions about the refugee crisis and the United Kingdom European Union membership referendum. These complex and contended topics are very important issues for EU citizens and stimulated a multitude of Twitter users to take side and actively participate in the discussions. Our framework allows to monitor in a scalable way the raw stream of relevant tweets and to automatically enrich them with location information (user and mentioned locations), and sentiment polarity (positive vs. negative). The analyses we conducted show how the framework captures the differences in positive and negative user sentiment over time and space. The resulting knowledge can support the understanding of complex dynamics by identifying variations in the perception of specific events and locations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Online Social Networks and Media - Volume 1, June 2017, Pages 14-32
نویسندگان
, , , , , , ,