کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8947512 1645584 2019 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy bit-plane-dependence image segmentation
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم تصویر با وابستگی بتنی فازی
کلمات کلیدی
بیت هواپیما، تقسیم بندی تصویر،
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش جدید تقسیم بندی تصویر وابسته به بتای فازی جدید ارائه می دهد. ما یک مدل احتمالی برای توصیف توزیع تغییرات تصویر براساس احتمالهای بیتی و وابستگی بین بیت های هواپیما پیشنهاد می کنیم. در مقایسه با مدل های موجود در حال حاضر از لحاظ تطابق تصویر که فرض می کنند که توزیع دارای ساختار خاصی (به عنوان مثال تقارن، یکنواخت و دوره ای)، مدل پیشنهادی ارائه نمایشی پارامتریک جهانی است که می تواند برای مدل سازی توزیع های تصادفی بدون اعمال هیچ محدودیت های خاص در توزیع. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که برآوردگر حداکثر احتمال پارامترهای مدل، آمار کافی مشترک است که به نوبه خود مبنای نظری استفاده از آنها را توجیه می کند. برای به طور موثر بخشیدن تصاویر با بافت های مختلف، ما یک الگوریتم تقسیم بندی تصحیح تصویر بتای فازی را پیشنهاد می دهیم. الگوریتم پیشنهادی مدل مدل احتمال وابستگی بیت را به الگوریتم فازی آگلومره ادغام می کند و شامل اطلاعات همسایه و اصلاح مرزی برای برنامه های تقسیم بندی تصویر می شود. آزمایشات عملکرد برتر روش پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel fuzzy bit-plane-dependence image segmentation methodology. We propose a probability model for characterizing the distributions of image variations based on bit-plane probabilities and dependencies between bit-planes. Compared with the current state-of-the-art image variation models which assume the distributions have specific structures (e.g., symmetry, monotone and periodicity), the proposed model provides a universal parametric representation that can be used to model random distributions without enforcing any specific restrictions on the distributions. In addition, we show that the maximum likelihood estimators of model parameters are joint sufficient statistics, which, in turn, justify the theoretical basis for their use. To effectively segment images with various textures, we propose a fuzzy bit-plane-dependence image segmentation algorithm. The proposed algorithm integrates the bit-plane-dependence probability model into the agglomerative fuzzy algorithm, and incorporates neighboring information and boundary correction for image segmentation applications. Experiments demonstrate the superior performance of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 154, January 2019, Pages 30-44
نویسندگان
, , ,