کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8953476 1645936 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How to upgrade an enterprise's low-carbon technologies under a carbon tax: The trade-off between tax and upgrade fee
ترجمه فارسی عنوان
چگونگی ارتقاء فن آوری های کم کربن شرکت تحت یک مالیات بر کربن: تجارت بین مالیات و ارتقا هزینه
کلمات کلیدی
مالیات کربن، ارتقاء فن آوری تولید، بهینه سازی استراتژی، سیستم عامل چندگانه، الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
کاهش انتشار گازهای گلخانه ای یک موضوع داغ است و یک سیاست مهم برای دستیابی به این هدف، مالیات بر کربن است. هنگامی که یک شرکت دارای مالیات بر کربن است، باید هزینه اضافی برای مدت طولانی پرداخت کند، اگر فن آوری تولید آن را ارتقا ندهد. در صورتی که تمایل به ارتقاء کارخانه خود را داشته باشد، باید هزینه کوتاه ارتقاء خاصی را پرداخت کند. بنابراین، مشکلات مهمی برای بنگاه هایی که تلاش می کنند تعادل بین «پرداخت های بلندمدت مالیاتی» و «هزینه سرمایه گذاری کوتاه مدت» را تعیین کنند، شدت گرفته است. این مقاله به بررسی چگونگی بهینه سازی استراتژی ارتقاء فن آوری تولید شرکت بر اساس تکنولوژی های کم کربن موجود برای به حداقل رساندن هزینه کل ارتقاء با توجه به هزینه کلی مورد انتظار برای هر محصول می پردازد. یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح برای شکل دادن به مسئله پیشنهاد شده است و برای حل آن یک روش «چند عامل سیستم - الگوریتم ژنتیک» ارائه شده است. این مدل به یک مثال عددی اعمال می شود و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی امکان پذیر است. تاثیرات مالیات کربن و هزینه های مورد انتظار سرمایه گذاری در استراتژی ارتقاء فن آوری آن بیشتر مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Reducing CO2 emissions is a hot topic, and an important policy to achieve this target is carbon tax. When an enterprise is subject to a carbon tax, it has to pay this extra fee for the long-term if it does not upgrade its production technology. It needs to pay a certain upgrade fee in the short-term if it chooses to upgrade its plant. Thus, it has been an important problem for enterprises seeking to balance the trade-off between the 'long-term tax fee' and the 'short-term upgrade fee'. This paper explores how to optimise an enterprise's production technology upgrade strategy based on existing low-carbon technologies, to minimise the total upgrade cost subject to an expected total cost per product. An integer programming model is proposed to formulate the problem, and a 'multi-agent system - genetic algorithm' method is presented for its solution. The model is applied to a numerical example and the results indicate that the proposed method is feasible. The impacts of carbon tax and enterprise's expected cost on its technology upgrade strategy are further discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 227, 1 October 2018, Pages 564-573
نویسندگان
, , , ,