کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8953563 | 1645950 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global asymptotic synchronization of nonidentical fractional-order neural networks
ترجمه فارسی عنوان
همگام سازی همگرایی جهانی شبکه های عصبی مرتبه تقریبی غیر نامتقارن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هماهنگ سازی جهانی، سیستم های چند منظوره، ثبات همدلی، شبکه های عصبی مرتبه چند منظوره،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the global asymptotic synchronization problem of nonidentical fractional-order neural networks with Riemann-Liouville derivative. First, by utilizing the properties of fractional calculus and fractional Lyapunov direct method, some novel properties on the fractional calculus and the asymptotic stability theorem of reducing the conservatism for the non-autonomous fractional-order system with Riemann-Liouville derivative are proposed. Then, a new feedback controller is presented to guarantee the global asymptotic synchronization of nonidentical fractional-order neural networks. Via using the proposed the asymptotic stability theorem and matrix inequality techniques, sufficient conditions for global asymptotic synchronization of fractional-order neural networks are presented. Finally, numerical examples are used to demonstrate the effectiveness of the proposed synchronization control scheme for nonidentical fractional-order neural networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 313, 3 November 2018, Pages 39-46
Journal: Neurocomputing - Volume 313, 3 November 2018, Pages 39-46
نویسندگان
Taotao Hu, Xiaojun Zhang, Shouming Zhong,