کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8953644 1645960 2019 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing robust liner shipping schedules: Optimizing recovery actions and buffer times
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی خطوط انتقال قوی خطوط: بهینه سازی عملیات بازیابی و زمان بافر
کلمات کلیدی
یا در صنعت دریایی، مشکلات تصمیم گیری اتفاقی گسسته، خط حمل و نقل، برنامه ریزی دقیق، (آنلاین) بهینه سازی سرعت،
ترجمه چکیده
برای شرکت های حمل و نقل خطوط هواپیمایی مهم است که شبکه های حمل و نقل خطی کارآمد و قوی داشته باشند. به طور منظم، برنامه ریزی برنامه های پیشنهادی را تنظیم می کنند، با این وجود زمان دشوار است. ما مشکل مدیریت تاخیر را در نظر می گیریم. بنابراین، ما باید یک سیاست بهبود بهینه و تخصیص زمان بافر برای مسیر کشتی تعیین کنیم تا کل هزینه های مربوط به تاخیر و اقدامات بازیابی، مانند افزایش سرعت قایقرانی، به حداقل برسد. ما یک چارچوب کلی را که شامل یک فرمول برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط است را برای حل مسائل تصمیم گیری تصادفی تصادفی با تصمیمات کوتاه مدت و بلند مدت معرفی می کنیم و این چارچوب را برای مشکل فوق شرح می دهیم. علاوه بر این، ما چهار اکتشافی برای این مشکل پیشنهاد می کنیم. ما نتایج روش ما را با یک برنامه مسیریابی خطوط موجود مقایسه کردیم و پس از بهینه سازی توزیع زمان بافر در مقایسه با هزینه راه رفتن برنامه ریزی مسیر فعلی با سرعت ثابت، کاهش 28.9٪ کاهش پیدا کردیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی خطوط انتقال قوی خطوط: بهینه سازی عملیات بازیابی و زمان بافر
چکیده انگلیسی
It is important for liner shipping companies to maintain cost efficient and robust liner shipping networks. Regularly, they set up pro-forma schedules, yet it is difficult to stay on time. We consider the problem of managing the delays. Therefore, we need to determine an optimal recovery policy and buffer time allocation to the ship route in order to minimize the total costs associated with delays and recovery actions, such as increasing sailing speed. We introduce a general framework consisting of a mixed integer programming formulation to solve discrete stochastic decision problems with short and long term decisions and apply this framework to the above described problem. Furthermore, we propose and test four heuristics for this problem. We compared the results of our method with an existing liner shipping route schedule and found a cost decrease of 28.9% after optimizing the buffer time distribution compared to the cost of sailing the current route schedule at constant speed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 272, Issue 1, 1 January 2019, Pages 132-146
نویسندگان
, ,