کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8953963 | 1645976 | 2018 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced stability criteria of neural networks with time-varying delays via a generalized free-weighting matrix integral inequality
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای پایداری پیشرفته شبکه های عصبی با تاخیر زمانی متفاوت با استفاده از یک نابرابری انتگرال ماتریس آزاد به طور کلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of delay-dependent stability analysis for neural networks with time-varying delays. First, by constructing an augmented Lyapunov-Krasovskii functional and utilizing a generalized free-weighting matrix integral inequality, an improved stability criterion for the concerned network is derived in terms of linear matrix inequalities. Second, by considering a marginal augmented vector and modifying a Lyapunov-Krasovsii functional, a further enhanced stability criterion is presented. Third, a less conservative stability condition in which a relaxed inequality related to activation functions is added is introduced. Finally, three numerical examples are included to illustrate the advantage and validity of the proposed criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 14, September 2018, Pages 6531-6548
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 14, September 2018, Pages 6531-6548
نویسندگان
M.J. Park, S.H. Lee, O.M. Kwon, J.H. Ryu,