Non-linear spatial modeling of rat sightings in relation to urban multi-source foci

موش قهوه ای با انواع مختلفی از محیط زیست زندگی کرده است. آن را با انتقال بیماری هایی که می تواند باعث بیماری ها و آلرژی های انسان شود، بر سلامت عمومی تأثیر می گذارد. شناخت جنبه های رفتاری و عوامل محیطی گونه های آفات می تواند به مدیریت و کنترل موثر آنها کمک کند. هدف از این مطالعه بررسی توزیع فضایی موش صحرایی در ناحیه لاتینا مادرید (اسپانیا) و ارتباط آن با چندین کانون چندگانه بالقوه است. تمرکز هر سناریوی شهری اجتماعی و محیطی خاص است که به خوشه بندی و تکثیر موشها کمک می کند. ما یک چارچوب آماری را برای ارائه اطلاعات معتبر در مورد توزیع و رفتار فضایی موشها در اطراف فاکتورهای احتمالی شناسایی شده که به غلظت موش های صحرایی در محیط های شهری کمک می کند، ارائه کردیم. ما مدل رگرسیون پواسون استاندارد را با استفاده از تابع غیرخطی چندگانه از راه دور، اثر تصادفی بدون ساختار گسترش دادیم و اثر تصادفی فضایی برای حساب کردن ساختار فضایی متغیرهای اجتماعی-دموگرافیک و محیطی در مدل نیز مورد توجه قرار گرفت برای کنترل سردرگمی احتمالی. ما شواهدی مبنی بر ارتباط بین توزیع فضایی موشهای جمعآوری شده توسط دستگاههای سرشماری و فاصله تا فوندا پیدا کردیم و این ارتباط توسط متغیرهای مورد نظر در این مطالعه تحت کنترل قرار گرفت.