کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8960124 1646381 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Salience based object tracking in complex scenes
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی شیء مبتنی بر شخصیت در صحنه های پیچیده
کلمات کلیدی
پیگیری شدید اهمیت ویژوال، انسداد جزئی هش محلی حساس،
ترجمه چکیده
انتظار می رود یک سیستم ردیابی بصری با دقت و دقیق در صحنه های پیچیده با جادوها، منحرف کننده ها و انسداد جزئی و غیره دنبال شود. این چالش ها تمرکز پژوهش های جاری هستند. مطالعات بر روی دیدگاه انسانی نشان می دهد که سیستم بصری انسان قادر به مقابله با این چالش ها با استفاده از مکانیزم هایی از قبیل اهمیت و توجه بصری می باشد. با الهام از این یافته تحقیق، این مقاله یک روش ردیابی مبتنی بر رهبری برای ردیابی قوی ارائه می دهد. گام های اصلی عبارتند از محاسبات مهم، ردیابی ویژگی ها و به روز رسانی مدل. اهمیت ویژگی های بصری در مناطق مورد علاقه آنها تعریف شده است. با بررسی حساسیت بصری در مناطق یک شیء بصری و محیط آن، ما قادر به ارزیابی اهمیت شیء و محیط زیست از ویژگی های بصری استخراج شده برای ردیابی بصری قوی هستیم. آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند عملکرد محرک را در یک محیط با وضوح و انسداد جزئی در مقایسه با حالت های روش های ردیابی هنر به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ردیابی شیء مبتنی بر شخصیت در صحنه های پیچیده
چکیده انگلیسی
A robust visual tracking system is expected to track the object accurately and rapidly in complex scenes with clutters, distracters and partial occlusion etc. These challenges remain the focuses of current research. Studies on human vision reveal that the human visual system is able to tackle these challenges efficiently by applying mechanisms including visual saliency and attention. Inspired by this research finding, this paper presents a salience-based tracking method for robust tracking. The major steps include salience computation, feature tracking and model updating. The salience of visual features is defined on their regions of interest. By examining visual saliency in regions of a visual object and its environment, we are able to estimate object salience and environment salience of extracted visual features for robust visual tracking. Experiments indicate that the proposed method can achieve promising performance in an environment with distracters and partial occlusion compared with the state of the art tracking methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 132-142
نویسندگان
, , , ,