کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8960125 | 1646381 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fixed-time synchronization for coupled delayed neural networks with discontinuous or continuous activations
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی زمان ثابت برای شبکه های عصبی با تأخیر همراه با فعالیت های متناوب یا پیوسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، تاخیر زمان هماهنگ سازی زمان ثابت، فعال سازی مداوم، فعال شدن متوقف شده،
ترجمه چکیده
این مقاله در مورد هماهنگ سازی زمان ثابت شبکه های عصبی با تأخیر همراه با عملکردهای غیر فعال یا فعال پیوسته است. دو پروتکل کنترل متقارن تحت توپولوژی های غیر مستقیم یا جهتدار به منظور تضمین اینکه شبکه های عصبی با تأخیر همراه شده به ترتیب هماهنگ سازی با مسیر مورد نظر را در زمان ثابت ارائه می کنند پیشنهاد می شود. چندین معیار کافی برای هماهنگ سازی زمان ثابت به دست می آید. علاوه بر این، حد بالایی زمان استقرار، تخمین زده شده است، که مستقل از شرایط اولیه است. در نهایت، دو مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی معیارهای هماهنگ سازی داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with fixed-time synchronization of coupled delayed neural networks with discontinuous or continuous activation functions. Two discontinuous control protocols under undirected or directed topologies are proposed to guarantee that coupled delayed neural networks achieve synchronization with a desired trajectory in fixed time, respectively. Several sufficient criteria for fixed-time synchronization are obtained. Furthermore, an upper bound of the settling time is theoretically estimated, which is independent on initial conditions. Finally, two numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the synchronization criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 143-153
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 143-153
نویسندگان
Hui Lü, Wangli He, Qing-Long Han, Chen Peng,