کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8960129 1646381 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bifurcation analysis in a delayed fractional neural network involving self-connection
ترجمه فارسی عنوان
آنالیز دوگانه در یک شبکه عصبی شکسته تاخیر که شامل ارتباط خودکار است
ترجمه چکیده
هدف این مقاله تجزیه و تحلیل بیوگرافی برای یک شبکه عصبی کسری با تاخیر وابستگی خود به سه نورون است. ابتدا با استفاده از معادله مشخصه، نقاط بیگرافیک از شبکه پیشنهاد شده به ترتیب با استفاده از تاخیر زمانی یا پارامتر سیستم به عنوان پارامتر تقسیم بندی محاسبه می شود. دوم، مشخص شده است که دستور کسری منجر به نقطه تقاطع برای چنین شبکه ای می شود و شروع بفرگکتیو می تواند به طور قابل توجهی تعلیق یا پیشرفت کند. سوم، نمودارهای دوبعدی به طور کلی ترسیم شده اند. در نهایت، برای تأیید اثر نتایج تحلیلی، برخی از شبیه سازی های عددی ارائه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to analyze the bifurcation for a fractional neural network with self-connection delay involving three neurons. First, by employing the characteristic equation, the bifurcation points of the proposed network are exactly calculated using time delay or the system parameter as a bifurcation parameter, respectively. Second, it is detected that fractional order is conducive to the bifurcation point for such network, and the onset of bifurcation can be markedly deferred or advanced. Third, the bifurcation diagrams are leerily plotted. Finally, to confirm the efficacy of the analytical results, some numerical simulations are rendered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 314, 7 November 2018, Pages 186-197
نویسندگان
, , , ,