Finite-time synchronization of fractional-order memristive recurrent neural networks with discontinuous activation functions

این مقاله مربوط به هماهنگ سازی زمان محدود برای یک کلاس از واکنش های درونی واکنش های مکرر در حالت عادی شبکه با توابع فعال متناوب است. با استفاده از تئوری های گسسته گسسته و مقادیر متساوی مرتب سازی اختیاری، مشکل هماهنگ سازی زمان محدود برای یک کلاس از شبکه های عصبی مجدد مکرر در حالت واکنش تقسیم شده با عملکردهای غیر فعال فعال در چارچوب راه حل فیلپوف صورت می گیرد. سپس، دو کنترل کننده بازخورد حالت جدید با توجه به تکنیک کنترل بازخورد دولت طراحی شده است. به طور خاص، بر اساس تئوری پایداری لیپانوف، نظریه پایداری محدود و نابرابری جوان، بعضی از معیارهای همزمان هماهنگ سازی جبری جدید برای اطمینان از هماهنگ سازی زمان محدودی از یک کلاس شبکه های عصبی مجدد مکررزایی مرتبه ی تقارن درایو با توابع فعال متوقف شده. علاوه بر این، ما برآورد حد بالا از زمان محاسبه هماهنگ سازی را می دهیم. در نهایت، یک مثال شبیه سازی برای نشان دادن اثربخشی نتایج نظری ما ارائه شده است.