کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
963759 1479158 2016 84 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heterogeneous agents, the financial crisis and exchange rate predictability
ترجمه فارسی عنوان
عوامل ناهمگن، بحران مالی و پیش بینی نرخ ارز
ترجمه چکیده
ما یک مدل عامل ناهمگن تجربی را ایجاد می کنیم که به طور مطلوب پیش بینی های عوامل بنیادگرایان و چارتیست ها را ترکیب می کند و عملکرد پیش بینی نشده خود را با استفاده از داده های روزانه که از ژانویه 1999 تا ژوئن 2014 برای شش ارز بیشترین معامله را پوشش می دهد، ارزیابی می کند. ما از داده های مالی روزانه مانند شاخص های منحنی، سطح، شیب و منحنی انحراف، قیمت سهام و همچنین عدم ریسک پذیری و فعالیت های تجاری جهانی در پیش بینی کننده عامل بنیادگرایانه برای به دست آوردن یک پروکسی برای دیدگاه بازار در مورد اقتصاد کلان استفاده می کنیم. عوامل چارتیستی بر روی شاخص پیشنهادی خود، بر روی حرکت استاندارد، میانگین متحرک و شاخص های شاخص نسبی شاخص، تکیه می کنند. پیش بینی های خاص فردی با استفاده از چارچوب میانگین پویای مدل انعطاف پذیر ساخته می شوند و سپس با استفاده از یک رگرسیون ترکیب پیش بینی، به یک پیش بینی ترکیبی از مدل جمع می شوند. ما نشان می دهیم که مدل عامل ناهمگن تجربی ما، پیشرفت های پیش بینی شده قابل توجهی را از لحاظ آماری قابل توجه و قابل ملاحظه اقتصادی نسبت به یک معیار تصادفی تصادفی ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We construct an empirical heterogeneous agent model which optimally combines forecasts from fundamentalist and chartist agents and evaluates its out-of-sample forecast performance using daily data covering an overall period from January 1999 to June 2014 for six of the most widely traded currencies. We use daily financial data such as level, slope and curvature yield curve factors, equity prices, as well as risk aversion and global trade activity measures in the fundamentalist agent's predictor set to obtain a proxy for the market's view on the state of the macroeconomy. Chartist agents rely upon standard momentum, moving average and relative strength index technical indicators in their predictor set. Individual agent specific forecasts are constructed using a flexible dynamic model averaging framework and are then aggregated into a model combined forecast using a forecast combination regression. We show that our empirical heterogeneous agent model produces statistically significant and economically sizeable forecast improvements over a random walk benchmark.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of International Money and Finance - Volume 60, February 2016, Pages 313-359
نویسندگان
, ,