کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9653376 | 679045 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fixed-point nonlinear PCA algorithm for blind source separation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A fixed-point nonlinear PCA algorithm for blind source separation A fixed-point nonlinear PCA algorithm for blind source separation](/preview/png/9653376.png)
چکیده انگلیسی
This paper addresses the problem of blind source separation and presents a fixed-point nonlinear principal component analysis (NPCA) algorithm. It is a block-wise batch algorithm and gives an alternative perspective on existing adaptive online NPCA algorithms. Utilizing new activation functions that automatically satisfy a stability condition, the proposed algorithm can separate mixed signals with sub- and super-Gaussian source distributions. The efficiency is confirmed by extensive computer simulations on man-made sources as well as practical speech signals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 1â3, December 2005, Pages 264-272
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 1â3, December 2005, Pages 264-272
نویسندگان
Xiaolong Zhu, Jimin Ye, Xianda Zhang,