کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9653572 | 679201 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Architectures for nanoelectronic implementation of artificial neural networks: new results
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Architectures for nanoelectronic implementation of artificial neural networks: new results Architectures for nanoelectronic implementation of artificial neural networks: new results](/preview/png/9653572.png)
چکیده انگلیسی
Hybrid semiconductor/molecular (“CMOL”) circuits may be used for hardware implementation of artificial neural network. Our studies show that such networks (“CrossNets”) may eventually exceed the mammal brain in areal density, at much higher speed and acceptable power consumption. In this report, we demonstrate that CrossNets based on simple (two-terminal) molecular devices can work well in at least two modes: as Hopfield networks with high defect tolerance, and multilayer perceptrons.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 64, March 2005, Pages 271-283
Journal: Neurocomputing - Volume 64, March 2005, Pages 271-283
نویسندگان
Ãzgür Türel, Jung Hoon Lee, Xiaolong Ma, Konstantin K. Likharev,