کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9653580 | 679201 | 2005 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential stability of discrete-time Cohen-Grossberg neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Discrete-time versions of the continuous-time Cohen-Grossberg neural networks (CGNNs) are formulated and studied in this paper. Several sufficient conditions are obtained to ensure the global exponential stability of the discrete-time systems of CGNNs with and without delays based on Lyapunov methods. The obtained results have not assume the symmetry of the connection matrix, and monotonicity and the differentiability of the activation functions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 64, March 2005, Pages 433-446
Journal: Neurocomputing - Volume 64, March 2005, Pages 433-446
نویسندگان
Wenjun Xiong, Jinde Cao,