کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9653587 | 679201 | 2005 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fast fixed-point algorithm for complexity pursuit
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Complexity pursuit is a recently developed algorithm using the gradient descent for separating interesting components from time series. It is an extension of projection pursuit to time series data and the method is closely related to blind separation of time-dependent source signals and independent component analysis (ICA). In this paper, a fixed-point algorithm for complexity pursuit is introduced. The fixed-point algorithm inherits the advantages of the well-known FastICA algorithm in ICA, which is very simple, converges fast, and does not need choose any learning step sizes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 64, March 2005, Pages 529-536
Journal: Neurocomputing - Volume 64, March 2005, Pages 529-536
نویسندگان
Zhenwei Shi, Huanwen Tang, Yiyuan Tang,