کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9709022 | 1466794 | 2005 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of manufacturing processes by learning systems: The naïve Bayesian classifier versus artificial neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Modeling capabilities of two types of learning systems are compared: the naïve Bayesian classifier (NBC) and artificial neural networks (ANNs), based on their prediction errors and relative importance factors of input signals. Simulated and real industrial data were used. It was found that NBC can be an effective and, in some applications, a better tool than ANNs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volumes 164â165, 15 May 2005, Pages 1430-1435
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volumes 164â165, 15 May 2005, Pages 1430-1435
نویسندگان
Marcin Perzyk, Robert Biernacki, Andrzej KochaÅski,